产品特性:500万 | 品牌:自主品牌 | 软件名称:车牌识别 |
版本语言:简体中文版 | 版本类型:单用户版、 标准版、 增强版、 正式版 | 加工定制:是 |
材质:不锈钢 | 类型:路锥 | 联系人:葛经理 18957134586 |
适用范围:小区 |
车牌识别系统识别原理流程: 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统的应用技术三点 图像识别技术 车牌识别系统是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的号码网站建设公司,从而完成识别过程的一种技术,可以完成对车辆身份的辨认。 云平台 其针对数据的存储、检索、关联、推导等有的发掘,这些数据自己来说是通用的。停车场云平台管理,打破单个集团化车辆管理体系信息孤岛近况,实现多个停车场在统一平台上集中同一管理。 在线付出 对于出管理行业来讲,“三方付出”尚属奇怪事物,但是两方面营业具有着很强的“正相干”。在线付出是终端消耗市场的较大营业领域,而出管理做为安防产业的终端行业可以为终端付出提供便捷、的服务基础,两者的绑定也会催生出管理行业的新营业领域。
道闸系统已经成为很多地方***的设备了,安装了道闸系统可以***帮助工作人员管理车辆的进出。道闸系统是用于道路上限制机动车行驶的通道出管理设备 ,现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企事业单位门口,来管理车辆的出入。下面来给大家详细的说一下道闸系统。 1、道闸设有光电开关控制器、电机过热保护装置、滚码式、手动、电动自由转换离合等装置,产品具有极高的***性。 2、全电路无触点控制,***系统在潮湿等恶劣、复杂的环境下安全地运行,用弱电控制强电,从而大大降低了电路的故障率,提高操作安全性。 3、控制系统集成电路高,逻辑功能强,提供多种运行模式供用户选用,可以大限度满足用户对不同功能的要求。 4、驱动机构为免维护电机。主动摇臂直接与电机输出轴联接,省去了外接的减速机构,使整个系统更趋于紧凑合理。 5、档杆采用铝型材,外贴色反光薄膜,即使夜间也清晰可见。 6、可以实现远距离无线遥控操作。
现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,像素宽度就要在一定范围内。
在上下班高峰期,小区出入口拥堵问题什么突出,相信不少有车一族都有过得这等经历,这些是因为小区出入口管理系统存在问题导致的,目前很多地方还在使用一车一卡的模式,进出还要刷卡,遇到车卡丢失,还得等管理人员补办,下雨天还要摇下窗户刷卡,手短的还得下车刷卡,淋湿衣服不说,还浪费时间, 这些繁琐的步骤都是造成出入口拥挤的原因。 车牌识别车辆管理系统为你营造舒适的出入体验 目前,比刷卡车辆管理系统技术更***车牌识别技术将为小区出入口提供功能更丰富,出行更舒适的体验。有了ta,小区出入口体验提升一个水平。再也不用忍受后车的喇叭催促。 车牌识别引入车辆管理系统,在出入口不用再刷卡,会利用车牌识别摄像机提取分析车辆省份证——号,系统核实无误后,自动开启道闸放行,整个过程快速,零等待,节省大量的人力,甚至无需管理人员。 由于实现了快速通行,不会再有车队长龙,车辆鸣笛造成的噪音也会明显减少,提高居民的生活体验,车牌识别车辆管理系统让车辆出入再无需忧心,为你营造舒适的出入体验。
车牌识别速度:识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。