车牌识别系统识别原理流程： 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

一套完整的车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范，很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。

智能停车系统经过这几年发展，已成为一个成熟市场。通过技术整合，以大数据为核心，以云技术为平台，以支付方式为纽带，以电子卡卷为扩展，诸多核心技术支持下，实现停车场无需扫码直接出场、云平台实现集中管理、电子卡卷提升商业价值，无感支付将颠覆传统停车场的定义，实现停车场无人值守云时代。

随着信息技术的不断发展，停车场产品已经应用了众多新技术。智能停车能通过无线通信技术，车牌识别技术、技术，无人值守技术、GPS定位技术，GIS技术等技术服务与城市停车场的采集，管理，查询，预约和导航中，实现实时更新，查询， 停车位资源的预订和导航服务的整合。 智能停车场系统结合了哪些技术 一、车牌识别技术 车牌识别是一种自动识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来收集号和颜色。 该技术的核心包括定位算法，字符分割算法和光学字符识别算法，完整的车牌识别系统应包括车辆检测，图像采集和车牌识别。 停车场可以通过在出入口处安装车牌识别装置，记录号码和车辆的进出时间，并结合自动门的控制来实现车辆的自动计费。当检测到车辆到达时触发图像获取单元，获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，找到的位置，然后划分中的字符进行识别，然后形成号输出。 二、停车引导技术 停车引导技术是智能停车发展的重要组成部分，它可以帮助车主快速找到停车位，避免盲目驾驶，有效提高交通利用率，缓解车辆拥堵。目前，主流停车引导系统主要有两种类型：超声波引导和视频引导。 超声波停车引导系统使用安装在停车位上方的超声波检测器，利用超声波反射的特性来检测停车位下方是否存在空闲停车位，从而引导车辆进入空闲车位， 超声波系统适用于交通量大，停车空间狭小的停车场，它可以帮助车主快速，快速地了解现场的免费停车位信息，从而快速有效地停车。 视频停车引导系统通过摄像机安装在停车位上方，并且通过视频引导车辆通过系统以分析停车位下方是否存在空余车位，视频导航和寻车系统适用于交通量大，管理相对混乱的大型商业广场。 三、无人值守技术 依托停车场智能前端硬件建设和运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智能园区停车管理，减轻了管理人员的工作量 提高管理效率，对于车主而言，建立无人值守的停车管理模式可以调节车主的驾驶行为，有利于停车管理。 四、技术 传统的停车场付款通常基于现金支付，并且是人工收款，漏洞过大，统计报告不及时，人力物力浪费，成本高。在“互联网”停车环境中，通过铺设智能设备来引导在线支付过程，许多停车场已经升级和改进。这样可以在一定程度上节省停车时间，为停车场管理带来便利。从管理层的角度来看，使停车收费管理智能科学，更加方便清晰，此外还省去了排队支付的麻烦，避免排队，整个付费流畅通常只需10多秒钟。

汽照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成自动识别功能，能从一幅图像中自动提取图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等。

从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。 车牌识别率：一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率***。