车牌识别系统方案开发 车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。 车辆牌是全世界对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了、实用的手段。 目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括： 1、交通路口的智能化交通管理 2、现代住宅小区、停车场、重要单位的汽车出入口管理 3、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测 4、交通信息的自动采集 5、路桥、等卡口的自动收费系统 6、警方及其它执法设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆; 在本方案中，车牌识别系统主要功能包括： 1、违法黑牌车辆的识别。 2、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制 3、车辆行驶方向判断监测 4、车辆牌照自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。 5、车速的自动检测。 识别技术的实现原理和实现方式 车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。 识别步骤概括为：定位、提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加***提高识别速率和准确率，适应性较强。 车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。 1、识别速度 识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。 2、识别率 车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式： a、自然流量识别率=识别的总数/实际通过的车辆总数 b、全牌识别准确率=全牌正确识别的总数/人工识别读取的总数 c、可识别率=人工正确读取的总数/实际通过的车辆总数 这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。 车牌识别在治安卡口系统中的应用 　　车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中，对图像、视频中的车辆牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，电子系统，治安卡口系统等智能交通系统。 　　较为典型的应用为治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的自动化智能。一个完善的治安卡口管理系统应该具备自动识别、卡口应用系统和中心联理三个主要功能。车牌识别是其中为重要的一部分，只有达到快速实用识别技术指标的卡口系统才能***实现自动比对，避免出现大量的误报。同时，识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。车牌识别的优劣直接影响的卡口系统的整体性能。 　　在本方案中研发的治安卡口系统就充分发挥了车牌识别技术和分布式架构设计的优势，搭建了统一的卡口系统平台。具备了汽车图像记录、速度测定、牌识别、自动、数据管理、流量统计、远程维护等综合性的业务功能，已被广泛应用于国道、省道、高速公路等路路面的交通事故预防和有关车辆案件的侦破。整个系统的运行都是围绕着码这个核心，码识别的就直接影响了系统的整体性能。

车牌识别系统的优势包括： 1. 准确：车牌识别系统使用的图像处理算法和模式识别技术，能够准确地识别信息，大大提高了识别的准确性和效率。 2. 自动化操作：车牌识别系统能够自动进行车牌识别，无需人工干预，大大节省了人力资源和时间成本，提高了工作效率。 3. 多场景适应：车牌识别系统能够适应不同的场景，包括白天、夜晚、室内、室外等，无论是光线条件好还是恶劣，都能够进行准确的车牌识别。 4. 多功能性：车牌识别系统不仅可以识别号码，还可以进行车型、颜色等信息的识别，可以应用于交通管理、停车场管理、安防监控等多个领域。 5. 数据可追溯性：车牌识别系统能够将识别的信息进行记录和存储，可以方便后续的数据分析和追溯，提供更多的数据支持和决策依据。 6. 高度智能化：车牌识别系统结合了人工智能技术，能够进行车牌识别的同时，还可以进行车辆追踪、异常行为检测等智能分析，提供更全面的安全保障。 总之，车牌识别系统具有准确、自动化操作、多场景适应、多功能性、数据可追溯性和高度智能化等优势，可以为交通管理和安防监控等领域提供的服务和支持。

车牌识别系统的功能包括： 1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的位置，并进行准确的定位。 2. 车牌识别：系统能够对图像进行处理和分析，识别出号码。 3. 字符分割：对号码进行字符分割，将每个字符分离出来，以便后续的字符识别。 4. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将每个字符转化为对应的文字或数字。 5. 类型识别：系统能够判断的类型，例如普通、新能源、等。 6. 颜色识别：系统能够识别的颜色，例如蓝色、黄色、绿色等。 7. 车型识别：系统能够通过车牌识别结果，判断车辆的、型号等信息。 8. 车辆追踪：系统能够通过车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，实现车辆的实时跟踪。 9. 数据存储和管理：系统能够将识别结果进行存储和管理，方便后续查询和分析。 10. 报警和告警：系统能够根据设定的规则，对异常或可疑车辆进行报警和告警，提供安全保障。