在大都市的高峰时段，开车10分钟，停车半小时，可不是一句调侃，目前，城市拥堵，停车困难，已成为大城市交通常见问题。 如何充分利用现有停车资源，有效缓解停车问题是管理者迫切需要解决的，如今，智能技术的快速发展有望通过自动停车系统和停车云管理平台等技术解决城市的拥堵，停车难问题。 停车难，智能停车技术来帮忙 智能泊车技术 很多人外出时找不到停车位，就算进了停车场，也还要四处寻找空车位。相信许多车主都有过如此尴尬的经历。现在利用智能泊车技术停车不仅可以自动找到空的停车位，还可以将车辆引导到停车位。当需要找回车辆时，它可以自动找到要放置在原始位置的车辆。操作时间不超过1分钟，全程自动化管理。 智能停车云平台 停车云管理云平台是可以协助，企业运营和市民应用的智能管理平台。该平台采用人工智能，大数据，云计算等技术。利用信息技术打破信息壁垒，解决停车资源供需平衡，提高停车运营效率和资源利用率，降低运营成本，改善停车服务和管理。 智能停车云平台为停车场提供统一管理和实时信息发布功能，包括公共停车设施和商业停车设施等场所。应用后，预计将城市交通顺畅度提高***之二十，有效缓解停车难的问题。

车牌识别系统是结合现代***科技的产品，是一套***、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。可以实现对车辆的智能管理。目前，对于车辆监控管理上，已经广泛应用车牌识别系统来管理出入车辆，例如：大型场所的停车场已经在大规模采用，由于系统具有便捷性和安全性，能有限缓解高峰时出入口的交通堵塞，实现智能化的车辆管理，促进停车场信息化发展。 目前车牌识别系统主要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种管理模式，将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。 视频识别可以不用安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！ 地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。 现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式，能够轻松解决无牌车问题，是目前市场上灵活性车牌识别模式。有效简化停车场的管理方式！

汽照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成自动识别功能，能从一幅图像中自动提取图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等。