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像素:300万图像传感器:海思尺寸:1/2
材质:铝合金款式:枪式摄像机水平清晰度:560.0
联系人:葛经理 18957134586规格:4mm距离5m/角度57度镜头:6

道闸通电后不运行,原因是: 1、控制盒没有输出电压:看控制盒内的保险丝是否烧断;看控制板上的电子元件是否有明显损坏。 2、电动电容坏:按开/关按钮后,电机有振动声,而不运转,可能是启动电容坏,予以更换。 3、电机烧坏,判别方法:测电机两根引线是否导通;绝缘漆气味是否强烈。 4、霍尔开在长期导通:拔掉关电开关插件,道闸能开能关,而插上插件开关不行,说明霍尔开关坏。 5、皮带断,找开箱门,看皮带是否磨断. 一般简单的道闸故障可以按照以上4个方法解决,如果您的道闸出现以上4种故障之外,建议还是请人士来维修。

停车场系统在停车场竞赛中已经进入白热化阶段,但是什么样的系统被认为是智能停车系统呢?智能停车是指停车场经过安装连接停车场的地磁诱导(停车诱导),连接进入停车场的智能手机,建立的一个综合的停车场后台管理系统,实现自动停车和停车费在线自助支付。 智能停车系统可以实现停车场信息之间的互通,例如停车位剩余信息的共享,使车主有目的的出行,使停车场获得错峰收入。停车场管理系统和第三方软件的相互联通并且数据共享,只要通过第三方手机APP,,访问停车位数据和空车位信息,就能得到在线即时的停车位剩余情况,应付停车费等信息,实现了停车场业务运营管理流程的变化和服务模式的转变,使停车场管理效率和管理形象得到提高。

现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,像素宽度就要在一定范围内。

目前很多小区在出都有防盗门,门禁系统、智能通道闸系统、保安等安全设施,对于封闭式小区大多采用防盗门、防盗网等措施,智能通道闸系统(摆闸,翼闸,三辊闸)则更适用于开放式小区。 智能通道闸为开放式小区的出入管理提供便捷服务 智能通道闸应用广的就是小区,尤其是开放式小区,智能通道闸与保安人员的搭配则更加合理、大气,智能通道闸为开放式小区的出入管理提供便捷服务。智能通道闸的优势在于: 一、可根据需求配置读卡部分,过人延时或红外感应自动复位。 二、具备人证对比和人脸识别功能,安全性和通行效率提高。 三、具备计数功能,外接屏显示人,方便管理。 四、道闸可与主机网络连接工作,也可以脱机工作。根据提前的参数,智能验证通行身份是否有效、授权通行、并记录通行信息。 五、带有通讯接口,可通过软件直接控制智能通道闸工作,便于大型通道系统集中统一管理和控制。

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到***。

车牌识别系统简介 车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 汽照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

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