随着“无人超市”，“无人书店”等一系列无人值守的服务场所的出现，“无人”的概念再次掀起新的热潮。 停车场行业在室内定位技术的带动下，也逐渐以“无人值守”的方式使停车管理变得智能化和便捷化。 停车场以无人值守车牌识别系统使停车管理变得智能化和便捷化 无人值守车牌识别系统可使用部署在停车场进出口的视频识别摄像机，快速识别，并自动记录出入时间，然后通过输入号码，自动显示 停车时间和费用结算后，车主可以通过微信，支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用，在规定的时间内车辆必须离开，不及时付款车辆可在出场是扫描二维码快速支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。 无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势： ***：通行速*** 通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，无需要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。 ***：防乱收费和错计费 由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种端。 第三：停车场车位使用*** 车辆进出速***、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。 第四：节省停车场成本 无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费，***节省了停车场的管理运营成本，增加了停车场收益。 第五：提高用户体验度 无人值守车辆停车场管理系统全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。

现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景? 一、大角度识别 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。 二、识别速度会受到图片像素的影响 车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，***一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。