优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别***于99.58%；优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能；无车辆智能处理：多触发机制***无（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

停车场机 1. 机箱：外型美观，防水、防锈、防撞。侧开门设计，维护及换卡都通过侧开门进行，所有的侧开门都经密封处理； 2. 临时车自动出卡； 3. LED显示屏自带中文字库； 4. 输出控制开闸、落闸开关信号； 5. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口； 6. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆； 7. 具有语音提示及对讲功能； 8. 可脱机或联网运行； 9. 工作电压：AC220V±10%； 10. 功耗≤120W。

车牌识别系统的的安装方法： 1、先要确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出的现场环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，如果车驶入车道时方向不固定，则角度太大时会影响识别，就要考虑安装副相机，以***车头不管偏向哪边都可以识别； 2、其次如果使用抓拍识别，则需确定相机和线圈的安装位置：相机距线圈来车方向一侧距离4-4.5m； 线圈的位置应***车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道，需要使用双路车检器。如果车牌识别使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器； 3、然后确定车牌识别道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机同侧，位于相机后面。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中，要***车头触发线圈时和车尾离开线圈时，车身的任何部分都不在道闸杆下方； 4、相机和道闸要安装在结实的地面上，如果地面是砖或沥青，要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性； 对于车牌识别系统的安装方法就为大家分享到这里，车牌识别设备在安装前，要确定好线路的走线方式，根据设备安装位置，提前预留穿线管。为***不因为车速影响识别效果，建议安装减速带控制车速。

安装车牌识别系统的注意事项： 1、要根据每个出环境，车辆通道情况，依情况而定摄像机数量； 2、了解客户需求，是否为标准功能，如需定制，提前报备； 3、制作方案注意事项：结合现场环境，客户需求，及跟相应技术部门沟通，制作出合理的方案； 4、摄像机的视角：摄像机的视角应该与可识别区域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夹角，一旦大于30°，很可能导致丢车； 4、摄像机的位置：摄像机也不能与路面水平，尽量有一定夹角，根据可识别区域的远近调整摄像机的高度； 5、双摄像头安装：双摄像头协同工作应该注意两个摄像头的识别区域应该有部分重叠，这样增加了可识别区域的范围； 6、光线：尽量避免摄像机在暗处（亮处），可识别区域的车辆 在亮处（暗处）： 补光灯的安装： 1)不可影响司机的视角; 2)晚上尽量区域反光; 3)尽量能压制住车辆大灯; 4)不能比摄像机高。

车牌识别附属设备 1)配置电脑和服务器：电脑一般放在出口岗亭或值班室内，用于收费使用。 服务器根据客户需要选择放在客户办公室或岗亭。若放在办公室，需要从岗亭布设光纤至服务器，勘察现场时要估测出光纤到近岗亭的距离并留出余量。如果客户不需要单设 置服务器，就用岗亭机做服务器，安装数据库和FTP服务。 2)交换机根据需要联网的设备数来选择，一般选择千兆8口或者5口交换机。交换机应该就近放置在岗亭或者配电箱里。 3)制作安全岛和岗亭：根据需要和现场情况设置安全岛，安全岛一般采用混凝土浇筑。安全岛的大小要***岗亭或道闸等设备有足够的安装空间，且不影响车辆经过。安全岛在浇 筑时要预埋穿线管。安全岛完成后可以刷漆增加醒目的效果。 岗亭一般安装在停车场出口位置，便于收费，尺寸根据安全岛或者安装位置的大小来确定，但必须***岗亭内有足够的空间容纳电脑等设备和收费员工作。 4)配电箱的安装，可以选择安装在安全岛上或者放置在岗亭、值班室内，如放在室外，要选择防雨型，并做好接地。 3、车牌识别施工材料 1)设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆，一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择，防止过载跳闸。 2)传输网络数据时，使用6类网线。当传输距离大于100米时，需要布设光纤，一般使用单模光纤，现场每个光纤接入点要至少留2芯备用，总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接 芯数来确定。传输485信号时，采用带屏蔽线缆。 穿线时，必须将强、弱电线路分开。 3)光纤收发器可以选用千兆单模双纤型，每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定。 4)室外布线时线路穿JDG镀锌铁管保护，并做固定，地埋的线路穿PVC管敷设，室内布线也要穿PVC管保护并固定。

车牌识别系统 1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。 2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了***的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。 直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。 1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。 2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。 3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。 这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!